Conclusiones

Resultados y Conclusiones

Los resultados obtenidos fueron considerados aceptables en relación con el objetivo propuesto inicialmente. Aunque nos hubiera gustado comparar diferentes técnicas para seleccionar la más adecuada, entendemos que la técnica elegida es bastante precisa y que podemos obtener buenos resultados a partir de ella.

En los videos donde la detección no fue exacta, específicamente en aquellos con fondo transparente, la medida cualitativa de la eficacia de la detección no parecía diferir significativamente del resto, lo cual proporciona un resultado satisfactorio. Sin embargo, algunos videos presentaron una detección considerablemente alejada del resultado esperado. Estos videos presentan una complejidad superior al resto, lo que sugiere que la técnica seleccionada no es la más adecuada para estos casos. Por esta razón, en el apartado de trabajos futuros, se mencionan posibles técnicas alternativas que podrían haberse utilizado y que podrían mejorar los resultados en estos casos.

Trabajos a futuro

Teniendo en cuenta los resultados presentados, es evidente que el mayor desafío se encuentra en aquellos videos con fondo transparente, ya que la detección en estos casos no es tan eficaz como en los demás videos. Para obtener mejores resultados en estos casos, sería necesaria una investigación más profunda sobre diferentes técnicas de detección de bordes, ya que el algoritmo actual, basado en un umbral, no es la opción más adecuada para estos fondos debido a la poca diferencia que existe entre el fondo del recuadro y el fondo del video.

Otra posible línea de trabajo futuro sería modificar el algoritmo actual. En lugar de comparar las áreas de cada fotograma, se podría realizar un postprocesado con un filtro de mediana. Es decir, una vez obtenidos todos los valores de cada fotograma, se seleccionaría un tamaño de ventana, se ordenarían los valores dentro de dicha ventana y se elegiría el valor medio, utilizándolo como el valor correcto para el fotograma en cuestión. Este método podría evitar la aparición de saltos bruscos. El inconveniente de este método es que la elección del tamaño de la ventana es crucial: si la ventana es demasiado grande, se podrían perder ciertos cambios pequeños; por otro lado, si es muy pequeña, no se podrían evitar saltos grandes que permanezcan durante varios fotogramas. Sin embargo, una ventaja de este enfoque es que no sería necesario determinar un porcentaje máximo de cambio de área, ya que se estarían utilizando cantidades de fotogramas en lugar de porcentajes, lo cual es una métrica más fácil de definir.

También se podría hacer una definición más exacta de los parámetros, como por ejemplo, el parámetro del movimiento máximo de cada borde, ya que este debería estar relacionado con el tamaño del área detectada. Por lo tanto, se podría utilizar una fórmula, como el cuadrado del área del rectángulo detectado, como umbral máximo. Esto permitiría una determinación más precisa del método, ajustando los parámetros de manera proporcional al tamaño del área de interés.

Finalmente, comenzamos a investigar otra técnica de detección de bordes, pero debido a las limitaciones de tiempo, no pudimos avanzar con este método, el cual consistía en detectar primero el cuerpo del intérprete mediante una semilla colocada en la cara y otra en el cuerpo. La idea es expandirse en forma de aura hasta encontrar estas diferencias de colores. Debido a la falta de tiempo, no pudimos continuar con esta técnica.